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阿里巴巴没有钻到芯片上
作者：无极4平台 来源：无极4平台 发布时间：2019-09-26
阿里巴巴集团控股有限公司(Alibaba Group Holding Ltd .，无极荣耀4平台简称:阿里巴巴)周三发布了一款专门从事机器学习任务的新型人工智能驱动芯片。目前，中国正加大对将人工智能和5G等新兴技术融入经济的关注。
在杭州举行的阿里巴巴云计算年度大会上，自主研发的人工智能推理芯片“汉光800”亮相。
阿里巴巴首席技术官兼云智能总裁张勇在一份声明中表示:“汉光800的推出是我们追求下一代技术的重要一步，它将提升计算能力，推动我们现有和新兴业务的发展，同时提高能源效率。”
“我们计划通过我们的云业务，随时随地为客户提供先进的计算能力。”
该芯片由阿里巴巴于2017年底成立的研究机构达莫研究院(DAMO Academy)和该公司的专业半导体部门T-Head共同开发。
虽然目前还不能用于商业销售，但该芯片目前正被用于优化电子商务网站上的消费者体验产品搜索和自动翻译、个性化推荐、广告和智能客户服务。
每天大约有10亿张商品图片被商家上传到阿里巴巴的电子商务网站淘宝上。
据张说，过去，这台机器需要一个小时来分类如此大量的图片，无极4平台注册为消费者量身定制搜索和个性化推荐。
但使用Hanguang 800，机器只需要5分钟就可以完成相同的任务。
“这里的区别在于，算法是直接内置在芯片中的。阿里巴巴正在证明，它的技术实力不仅在于软件，还在于硬件。
阿里巴巴表示，在Resnet-50推理测试中，其单片机计算性能达到峰值78,563个ip，而计算效率为500个ip /W，两者都声称“大大超过行业平均水平”。
华为上月发布了一款用于服务器的新型高端人工智能芯片Ascend 910，声称这是“世界上最强大的人工智能处理器”，目标是针对人工智能模型培训。
该消息人士称，通常芯片主要分为两类，一类是“训练”(向机器输入识别和分类对象的算法)，另一类是“推理”(基于训练，获取真实世界的数据，并迅速返回正确答案)。
他说:“传统上，gpu增强了‘训练’的能力，即识别项目，而NPUs更擅长推理，比如丰富应用场景。”
阿里巴巴早些时候发布了第一个基于RISC-V开源芯片架构的核心处理器IP。
该消息人士称，这样的架构将为公司提供一个替代Arm Holdings Inc主导架构的选择。
