“如今，很多企业都在面临同一个问题，无极4福利 就是投入了大量资源却没有看到数据分析的效果，或者是获得数据素养、数据驱动的能力，更多只是在技术的实现，但在业务上实则收效甚微。因此，我们的趋势研究是希望高管们（CIO、CEO、CDO等）能够了解，应该如何把数据分析应用到业务层面，从而可以真正在业务层看到一些变现的可能。”Gartner研究总监孙鑫谈到，“无论是在IT端还是业务端，数据分析发展到今天已经几乎无处不在了，而越来越多的数据分析会更多的发生在业务端。”

      今年2月，Gartner发布了2021年十大数据和分析趋势，以帮助企业机构和社会应对未来三年的颠覆性变革、巨大不确定性以及它们所带来的机遇。孙鑫在Gartner负责数据分析领域的研究，专注于商业智能和数据科学领域，会帮助大型企业完成数字化转型中的数据变现，无极4开户产品 利用数据实现业务价值，以及采用新技术完成数据分析的任务等。在Gartner对CDO（首席数据官或数据分析负责人）群体的一项问卷调查中，有64%的高管在团队内增加了更多的数据分析师。

      可以看到，数据已经成为各行各业的生产要素，对数据的有效采集和分析直接影响着企业的战略决策。在十四五规划中，明确了围绕大数据、工业互联网、AI等技术大力发展数字经济，将数字技术与产业深度融合，加速产业数字化的进程。Gartner将数据分析分为四个阶段，即描述性分析、诊断性分析、预测性分析、实质性分析，客户可以根据业务所需来建立相应的分析能力。而对于那些没有被有效利用的“暗数据”，则可以使用机器学习、无极4注册优惠 数据科学等工具进行增强型分析，在隐藏的数据中挖掘真相。与此 ，越来越多的企业也意识到了数据复杂性和多样化的问题，并对数据的实时性提出了更高的要求。

      Gartner的十大数据和分析技术趋势包括组装式数据和分析架构、数据编织是基础、从“大”数据到“小”而“宽”的数据、XOps、工程化决策智能、数据和分析成为核心业务功能、图技术使一切产生关联、日益增多的增强型数据消费者、数据和分析正在向边缘移动，以及更智能、负责、可扩展的AI，具体而言：

      组装式数据和分析架构（Composable Data and Analytics），开放、容器化的分析架构提高了分析能力的可组装性。组装式数据分析架构使用来自多个数据、分析和人工智能解决方案的组件，来快速构建灵活、对用户友好的智能应用，帮助数据和分析领导者能够将洞见与行动相联系。孙鑫认为，组装式数据和分析架构可以归属于企业的业务中台，并且可以对数据分析能力进行赋能。